Preview

Дискурс

Расширенный поиск

ТЕХНОЛОГИИ BUSINESS INTELLIGENCE И ИХ ВОСТРЕБОВАННОСТЬ НА РЫНКЕ ТРУДА

https://doi.org/10.32603/2412-8562-2018-4-6-62-66

Аннотация

Ведение успешного бизнеса в отраслях с высоким уровнем конкуренции уже невозможно без внедрения в управленческую деятельность современных автоматизированных аналитических средств, объединенных под термином «Business Intelligence». В статье рассмотрена краткая структура концепции Business Intelligence и ее основные компоненты: Data Warehouses (хранилища данных), ETL (Extract, Transform, Load) системы, OLAP (Online Analytical Processing) технологии и Data Mining. Также рассмотрены такие лидеры рынка комплексных платформ, поддерживающих инструментарий BI, как MS SQL Server и Power BI от компании Microsoft, Oracle BI, Cognos BI от компании IBM, продукты компании QlikView, а также SAP Business Objects от SAP. Проведено исследование востребованности навыков работы с инструментами и платформами Business Intelligence на российском рынке труда на основе данных с сайта компании интернет-рекрутмента HeadHunter.

Об авторах

А. Б. Жернаков
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия


Р. О. Оразвалиев
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия


Список литературы

1. Luhn H. P. A Business Intelligence System // IBM J. 1958. Vol. 2. Iss. 4. P. 314-319.

2. Nake F. Data, Information, and Knowlidge. A semiotic view of phenomena of organization // Chemie dez Erde-geochimistry. 2002. P. 653-662.

3. Business Intelligence (рынок России). URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Business_ Intelligence_(рынок_России) (дата обращения: 17.10.2018).

4. Lloyd J. Identifying Key Components of Business Intelligence Systems and Their Role in Managerial Decision making. URL: https://scholarsbank.uoregon.edu/xmlui/bitstream/handle/1794/11389/Lloyd-2011.pdf (дата обращения: 17.10.2018).

5. Business Intelligence using Data Mining techniques and Business Analytics / B. K. Mishra, D. Hazra, K. Tarannum, M. Kumar // 5th International Conference on System Modeling & Advancement in Research Trends (SMART-2016), 25-27' Nov., 2016 / College of Computing Sciences & Information Technology, Teerthanker Mahaveer Univ. Moradabad, India, 2016. P. 84-89.

6. Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2018. URL: https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-Gartner-MQAnalytics_BI2018.JPG (дата обращения: 18.10.2018).


Рецензия

Для цитирования:


Жернаков А.Б., Оразвалиев Р.О. ТЕХНОЛОГИИ BUSINESS INTELLIGENCE И ИХ ВОСТРЕБОВАННОСТЬ НА РЫНКЕ ТРУДА. Дискурс. 2018;4(6):62-66. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2018-4-6-62-66

For citation:


Zhernakov A.B., Orazvaliev R.O. BUSINESS INTELLIGENCE TECHNOLOGIES AND THEIR RELEVANCE IN THE LABOR MARKET. Discourse. 2018;4(6):62-66. (In Russ.) https://doi.org/10.32603/2412-8562-2018-4-6-62-66

Просмотров: 322


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2412-8562 (Print)
ISSN 2658-7777 (Online)