Preview

Дискурс

Расширенный поиск

Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 1. Категоризация

https://doi.org/10.32603/2412-8562-2019-5-4-102-114

Полный текст:

Аннотация

Введение. Статья открывает серию публикаций по лингвистике отношений (далее R–лингвистике) целью которой является формализация процессов, изучаемых лингвистикой, для расширения возможностей их использования в системах искусственного интеллекта. В основе R-лингвистики лежит гипотеза о том, что мыслительная и языковая деятельность базируется на использовании сознанием модели мира, которая представляет собой систему специальным образом переработанных отношений, наблюдаемых в окружающем мире или полученных сознанием в процессе коммуникации.

Методология и источники. Методы исследования заключаются в развитии необходимых математических представлений для лингвистики.

Результаты и обсуждения. Определены аксиомы категоризации и установлена их эквивалентность с другими системами аксиом. Сформулировано понятие лингвистических пространств, которые состоят из категорий, образованных на основе аксиом. Определены свойства лингвистических пространств. Введены понятия образующих и видов, играющих важное значение в разложениях пространств, а также в переходе к признаковому представлению и языку. Рассмотрены три варианта категоризации, важнейшим из которых является глагольная категоризация. Произведена оценка полученных результатов и их дальнейшее развитие в различных направлениях.

Заключение. Сформулированы некоторые дополнительные замечания для связи с дальнейшими публикациями серии.

Об авторе

О. М. Поляков
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия
Поляков Олег Маратович – кандидат технических наук (1982), доцент кафедры информационных технологий предпринимательства

ул. Большая Морская, д. 67, лит. А, Санкт-Петербург, 190000



Список литературы

1. Дунаев В. В., Поляков О. М. Методологические аспекты реляционной теории классификации // НТИ. Сер. 2. 1987. № 4. С. 21–27.

2. Moore E. Introduction to a form of general analysis // AMS Colloquium Publishing. New Haven: Yale Univ. Press, 1910.

3. Биркгоф Г. Теория решеток / пер. В. Н. Салий. М.: Наука, 1984.

4. Поляков О. М. Классификационная модель данных // НТИ. Сер. 2. 1986. № 9. С. 13–20.

5. Куратовский К. Топология / пер. М. Я. Антоновского. М.: Мир, 1966. Т. 1.


Для цитирования:


Поляков О.М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 1. Категоризация. Дискурс. 2019;5(4):102-114. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2019-5-4-102-114

For citation:


Polyakov O.M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 1. Categorization. Discourse. 2019;5(4):102-114. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2019-5-4-102-114

Просмотров: 1315


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2412-8562 (Print)
ISSN 2658-7777 (Online)