Алгоритмические детерминанты социального неравенственства: проблематизация исследований в социологии

Введение. Алгоритмизация стремительно проникает в экономику, управление и повседневную жизнь, становясь источником новой социальной дифференциации, неравенства и усиления контроля. При этом масштабы и интенсивность таких форм дифференциации резко различаются между странами и регионами. В этих условиях анализ социальных последствий алгоритмизации ИИ становится одной из актуальных задач современной социологии.

Методология и источники. В статье используются теоретико-аналитический и историко-социологический подходы, опирающиеся на концепции цифрового и алгоритмического неравенства, критическую теорию цифровизации и социологию технологий. Эмпирическую и аналитическую базу исследования составляют данные официальной статистики, материалы социологических исследований, отчеты исследовательских центров, а также труды российских и зарубежных авторов, посвященные алгоритмизации, искусственному интеллекту и трансформации социальных структур.

Результаты и обсуждение. Показано, что алгоритмы искусственного интеллекта выступают относительно самостоятельным фактором социальной дифференциации, формируя новый уровень цифрового неравенства. Раскрываются масштабы и направления внедрения алгоритмов в различных странах и в регионах России, анализируются риски трансформации рынка труда, усиления социального контроля и воспроизводства скрытых форм дискриминации в условиях алгоритмической рациональности.

Заключение. Алгоритмизация социальных и экономических процессов требует переосмысления классических социологических подходов к анализу неравенства. Алгоритмическое неравенство рассматривается как устойчивая структурная характеристика современной цифровой реальности, что актуализирует необходимость его концептуализации и дальнейших эмпирических исследований в рамках социологической науки.

1. Гусейнов Р. Б. Социальное взаимодействие в контексте алгоритмизации цифровых платформ: критический анализ // Вестн. гос. ун-та «Дубна». Сер. Науки о человеке и обществе. 2023. № 3. С. 10–18.

2. Резаев А. В., Трегубова Н. Д., Копцева Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Ч. 7.1 // Социология искусственного интеллекта. 2025. № 6–4. С. 8–23.

3. Косоруков А. А. Алгоритмы поисковых машин и социальных сетей как фактор становления цифровой публичной сферы // Политика и общество. 2018. № 2. С. 23–31. DOI: 10.7256/2454-0684.2018.2.24734

4. Бессонов Е. Г. Социально-философский анализ алгоритмов и внутренней логики развития // Этносоциум и межнациональная культура. 2017. № 7 (109). С. 28–39.

5. Рамзина С. А. Цифровое право и цифровые права как ответ на вызовы новой цифровой реальности: социологический анализ управления // Вызовы цифровизации: новая социальность, новые культуры, новое образование: сб. материалов и докл. XXVII Междунар. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 10–11 апр. 2025 г. / Екатеринбург. АНО ВО «Гуманитарный университет», 2025. С. 186–190.

6. Naked Science. Какие страны вырвались вперед в гонке повседневного использования ИИ? // Дзен. 02.10.2025. URL: https://dzen.ru/a/aS6E1VJLY2cMNt-w (дата обращения: 07.01.2026).

7. Блинова О. Чем «цифра» грозит потребителям финансовых услуг // Инвест-Форсайт. 21.10.2020. URL: https://www.if24.ru/chem-tsifra-grozit-potrebitelyam-finansovyh-uslug/ (дата обращения: 07.01.2026).

8. Артюхина М. А. Искусственный интеллект в государственном управлении: партнерство или симбиоз? // Управленческие науки. 2025. T. 15, № 3. С. 90–98. DOI: 10.26794/2304-022X-2025-15-3-90-98

9. Дорошенко С. В., Макарова М. Н. Оценка адаптации населения регионов России к цифровым технологиям // Экономика региона. 2022. T. 18, № 1. С. 296–310. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-1-21

10. Технологии искусственного интеллекта используют 6 % организаций в России // CNews. 23.12.2025. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2025-12-23_tehnologii_iskusstvennogo (дата обращения: 07.01.2026).

11. Эфендиев А. Г., Гоголева А. С., Балабанова Е. С. О влиянии компьютеризации на социальные аспекты трудовой деятельности специалистов // Социол. исслед. 2020. № 9. С. 114–121. DOI: 10.31857/S013216250010027-2

12. Левашов В. К., Гребняк О. В. Цифровая культура российского общества и государства // Социол. исслед. 2020. № 5. С. 79–89. DOI: 10.31857/S013216250009401-4

13. Мерсиянова И. В., Иванова Н. В., Брюхно А. С. Изменились ли цифровая компетентность российских НКО в условиях пандемии? // Социол. исслед. 2022. № 9. С. 38–48. DOI: 10.31857/S013216250020647-4

14. Игнатьева С. Еще один конкурент: почему ИИ-технологии угрожают заменить женщин на рынке труда // Forbes Woman. 03.12.2025. URL: https://www.forbes.ru/forbes-woman/551045-ese-odin-konkurent-pocemu-ii-tehnologii-ugrozaut-zamenit-zensin-na-rynke-truda (дата обращения: 07.01.2026).

15. Страна и люди. Как американская разведка научила ваш смартфон шпионить эффективнее? // Миртесен. 27.12.2025. URL: https://strana-rf.mirtesen.ru/blog/43055877935/Kak-amerikanskaya-razvedka-nauchila-vash-smartfon-shpionit-effek?ysclid=mnso6um3xs134266351 (дата обращения: 07.01.2026).

16. Леньков С. Л., Рубцова Н. Е., Низамова Е. С. Опросник «Вовлеченность в сферу искусственного интеллекта» и его психометрические свойства // Ярославский педагогический вестн. 2025. № 1 (142). С. 179–196. DOI: 10.20323/1813-145X-2025-1-142-179

17. Иванов Д. В. Критическая теория цифровизации: господство алгоритмической рациональности и бунт аутентичности // Журнал социологии и социальной антропологии. 2023. T. 26, № 3. С. 7–35. DOI: 10.31119/jssa.2023.26.3.1

18. Yudina M.A. Algorithmic management in the focus of sociology of technology // RUDN J. of Sociology. 2024. Vol. 24, № 3. P. 734–746. DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-3-734-746

19. Berry D. The Postdigital Constellation // Postdigital Aesthetics. Art, Computation and Design / D. M. Berry, M. Dieter (eds.). London: Palgrave Macmillan, 2015. P. 44–57. DOI: https://doi.org/10.1057/9781137437204

20. Fuchs C., Sevignani S. What is Digital Labour? What is Digital Work? What’s their Difference? And why do these Quastions Matter for Understanding Social Media? // TripleC. 2013. No. 11 (2). P. 237–293. DOI: 10.31269/vol11iss2pp237-293

21. Юрков Н. К., Русяева Е. Ю., Полтавский А. В. Взгляд на теорию алгоритмов с позиций философии // Надежность и качество сложных систем. 2014. № 2 (6). С. 40–45.

22. Castells M. The Rise of the Network Society. Malden, MA: Blackwell Publ., 2000.

23. Buhl A. Die virtuelle Gesellschaft. Wiesbaden: Springer, 1997. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-93548-9

24. Иванов Д. В. Виртуализация общества. СПб.: Петербургское востоковедение, 2000.

25. Пруцков А. В. Наиболее общая модификация нормальных алгоритмов Маркова // Cloud of science. 2018. № 1. С. 74–85.

26. Фон Берталанфи Л. Общая теория систем: критически обзор / пер. Н. С. Юлиной // Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс, 1969. C. 23–82.

27. Collins H. Artificial Experts: Social Knowledge and Intelligent Machines. Cambridge, MA: MIT Press, 1990. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/1416.001.0001

28. Esposito E. Artificial Communication? The Production of Contingency by Algorithms // Zeitschrift für Soziologie. 2017. Vol. 46, iss. 4. P. 249–265. DOI: https://doi.org/10.1515/zfsoz-2017-1014

29. Esposito E. Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence. Cambridge, MA: MIT Press, 2022.

30. О’Нил К. Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения / пер. с англ. В. Дегтярева. М.: АСТ, 2018.

31. Zittrain J. Engineering an Election // Harvard Law Review. 2014. Vol. 127, iss. 8. P. 335–341.

32. Lee F., Larsen L. B. How should we theorize algorithms? Five ideal types in analyzing algorithmic normativities // Big Data & Society, 2019. Vol. 6, iss. 2: 205395171986734. DOI: 10.1177/2053951719867349

33. Beer D. The Social Power of Algorithms // Information, Communication & Society. 2017. Vol. 20, № 1. P. 1-13. DOI: 10.1080/1369118X.2016.1216147

34. Михайлов И. Ф. Вычислительный подход в социальном познании // Философия науки и техники. 2021. T. 26, № 1. C. 23–37. DOI: 10.21146/2413-9084-2021-26-1-23-37

35. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. От социологии алгоритмов к социальной аналитике искусственной социальности: анализ кейсов API и ChatGPT // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 3 (175). С. 3–22. DOI: 10.14515/monitoring.2023.3.2384

36. Шалак В. И. Алгоритмическая модель социальных процессов // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2021. № 1 (19). С. 46–62. DOI: 10.17726/philIT.2021.1.3

37. Земцов С. П., Демидова К. В., Кичаев Д. Ю. Распространение Интернета и межрегиональное цифровое неравенство в России: тенденции, факторы и влияние пандемии // Балтийский регион. 2022. Т. 14, № 4. С. 57–78. DOI: 10.5922/2079-8555-2022-4-4

38. Попов Е. В., Семячков К. А., Симонова В. Л. Оценка влияния информационно-коммуникационных технологий на инновационную активность регионов // Финансы и кредит. 2016. № 46. С. 46–60.

39. Юдина М. А. Влияние цифровизации на социальное неравенство // Уровень жизни населения регионов России. 2020. Т. 16, № 1. С. 97–108. DOI: 10.19181/lsprr.2020.16.1.10

40. Грошев И. В., Краснослободцев А. А. Цифровизация и креативность российских регионов // Социол. исслед. 2020. № 5. С. 66–78. DOI: 10.31857/S013216250009390-2

41. Черныш М. Ф. Цифровизация и неравенство // ИНАБ. 2021. № 4. С. 4–16. DOI: 10.19181/INAB.2021.4.1

42. Воронина Н. С. Цифровое неравенство интернет-пользователей в России и Европе: гендерный аспект // ИНАБ. 2021. № 4. С. 28–51. DOI: 10.19181/INAB.2021.4.3

43. Шевченко О. М. Цифровое неравенство в современном российском обществе: уровни и социальные последствия // Гуманитарий Юга России. 2023. Т. 12, № 1 (59). С. 54–65. DOI: 10.18522/2227-8656.2023.1.4

44. Епихина Ю. Б. Социальная мобильность IT-специалистов // ResearchGate. 2021. URL: https://www.researchgate.net/publication/357031759_Socialnaa_mobilnost_IT-specialistov (дата обращения: 07.01.2026). DOI: 10.13140/RG.2.2.15673.70241

45. Van Dijk J. The Digital Divide. Cambridge: Polity, 2020.

46. Harvey D. The condition of Postmodernity. Oxford: Blackwell, 1989.

47. Lyotard J.-F. La condition postmoderne. Rapport sur le savoir. Paris: Minuit, 1979.

48. Hassan R. The Condition of Digitality: A Post-Modern Marxism for the Practice of Digital Life. London: Univ. of Westminster Press, 2020.

49. Кравченко С. А. Амбивалентности цифровизации: востребованность ее культурно-национальной модели для устойчивого развития // Социол. исслед. 2022. № 9. С. 29–37. DOI: 10.31857/S013216250020181-2

50. Бальчиндоржиева О. Б., Золхоева М. В. Цифровая культура vs культурная уникальность? (К вопросу о сохранении китайской идентичности) // Социол. исслед. 2022. № 3. С. 90–97. DOI: 10.31857/S013216250016859-7

51. Фурс С. П. Анализируя новый социальный феномен – алгократия // Культура и безопасность. 2022. № 1. С. 5–9. DOI: 10.25257/KB.2022.1.5-9

52. Доверие к ИИ // ВЦИОМ. 24.12.2024. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/doverie-k-ii (дата обращения: 07.01.2026).

53. Каждый пятый в мире сталкивался с последствиями социальных рейтингов // Лаборатория Касперского. 18.07.2020. URL: https://www.kaspersky.ru/about/press-releases/laboratoriya-kasperskogo-kazhdii-pyatii-v-mire-stalkivalsya-s-posledstviyami-sotsialnih-reitingov (дата обращения: 07.01.2026).

54. Влияние автоматизации и искусственного интеллекта на социальное неравенство / Н. А. Ринас, А. Л. Золкин, А. Р. Каберова, Ю. В. Скибин // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. T. 7, № 1 (154). С. 116–125. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.07.015

55. Забелина О. В., Пилипчук Н. В. Алгоритмическое управление трудом в сфере платформенной занятости: проблемы и перспективы регулирования // Экономика труда. 2025. Т. 12, № 9. С. 1295–1310. DOI: 10.18334/et.12.9.123757

56. Майборода В. А. Обеспечение равенства при алгоритмическом правоприменении: анализ и перспективы развития // Нотариус. 2025. № 3. С. 20–25. DOI: 10.18572/1813-1204-2025-3-20-25

57. Мартыненко Т. С., Добринская Д. Е. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: от цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1 (161). 171–192. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1807

58. Смирнов А. В. Цифровое общество: теоретическая модель и российская действительность // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. 129–153. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1790

59. Добринская Д. Е. Что такое цифровое общество? // Социология науки и технологии. 2021. № 12 (2). С. 112–129. DOI: 10.24412/2079-0910-2021-2-112-129

60. Глухова М. Е. Роль цифровых технологий в преодолении депрессии: кейс студентов Санкт-Петербурга // Журнал социологии и социальной антропологии. 2021. № 24 (2). С. 31–55. DOI: 10.31119/jssa.2021.24.2.2

61. Давыдов С. Г. Цифровые компетенции россиян и работа на самоизоляции во время пандемии COVID-19 // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 2. С. 403–422. DOI: 10.14515/monitoring.2021.2.1913

62. Давыдова А. М., Солянова М. А., Соренсен К. Дисциплинарные практики цифрового селфтрекинга: между эмансипацией и контролем // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 217–240. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1797

63. Григорьева Е. А. Цифровые неравенства: причины, формы, последствия // Социол. исслед. 2019. № 2. С. 161–163. DOI: 10.31857/S013216250017771-1

64. Hargittai E. Handbook of Digital Inequality. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2021.

65. Van Dijck J., Nieborg D. Wikinomics and Its Discontents: A Critical Analysis of Web 2.0 // New media & Society. 2009. Vol. 11, iss. 5. P. 855–874. DOI: 10.1177/1461444809105356

66. Ragnedda M. The Third Digital Divide: a Weberian Approach to Digital Inequalities. NY: Routledge, 2017. DOI: 10.4324/9781315606002

67. Алексеев С. А., Никитина Т. Н. Методологические основания социологии искусственного интеллекта // Вестн. экономики, права и социологии. 2024. № 4. С. 219–223. DOI: 10.24412/1998-5533-2024-4-219-223

68. Gillespie T. The Relevance of Algorithm. Cambridge, MA: MIT Press, 2014.

69. Kitchin R. Thinking critically about and researching algorithms // Information, Communication & Society. 2017. Vol. 20, iss. 1. P. 14–29. DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2016.1154087

70. Hargittai E., Micheli M. Internet Skills and Why They Matter // Society and the Internet. Oxford: Oxford Univ. Press, 2019. P. 109–124. DOI: 10.1093/oso/9780198843498.003.0007

71. Лысенко А. Д., Миниханова В. В. Влияние алгоритмов рекомендаций на формирование информационного пузыря у пользователя // Форум молодых ученых. 2026. № 4 (104). P. 58–64.

72. Редкозубова Л. А. Цифровые фильтры и ценностные ориентиры: как молодежь осмысливает влияние алгоритмов // Вестн. науки. 2025. Т. 1, № 5 (86). С. 527–534.

73. Сравнительный анализ ценностей молодых российских и китайских предпринимателей в координатах менеджмента: методика исследования и некоторые выводы / П. П. Дерюгин, Л. А. Лебединцева, Ц. Цзинь, А. С. Шиляева // Россия и Китай: история и перспективы сотрудничества: материалы VII междунар. науч.-практ. конф, Благовещенск – Хэйхэ, 22–23 мая 2017 г. Вып. 7 / Благовещенск – Хэйхэ. БГПУ, 2017. С. 267–271.

74. Ценностно-целевая рефлексия как основание диагностики организационной культуры в стратегии сетевого подхода / П. П. Дерюгин, А. С. Шиляева, М. В. Сивоконь, С. В. Рассказов // ДИСКУРС. 2016. № 3. С. 99–110.