Дерюгин Павел Петрович – доктор социологических наук (2002), ассоциированный член, руководитель Российско-китайского центра междисциплинарных исследований Социологического института РАН – филиала ФНИСЦ РАН; профессор кафедры прикладной и отраслевой социологии СПбГУ; профессор кафедры социологии и политологии СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина).
ул. 7-я Красноармейская, д. 25/14, 190005, Санкт-Петербург; Университетская наб., д. 7/9, Санкт-Петербург, 199034; ул. Профессора Попова, д. 5Ф, Санкт-Петербург, 197022
Pavel P. Deriugin – Dr. Sci. (Sociology, 2002), Associate Member, Head of the Russian-Chinese Center for Interdisciplinary Studies, Sociological Institute of the RAS – FCTAS RAS; Professor at the Department of Applied and Specialized Sociology, Saint Petersburg State University; Professor at the Department of Sociology and Political Science, Saint Petersburg Electrotechnical University.
25/14 7th Krasnoarmeiskaya str., St Petersburg 190005; 7/9 University emb., St Petersburg 199034; 5F Professor Popov str., St Petersburg 197022
Камышина Елена Александровна – кандидат социологических наук (2023), ассистент кафедры социологии и политологии.
ул. Профессора Попова, д. 5Ф, Санкт-Петербург, 197022
Elena A. Kamyshina – Can. Sci. (Sociology, 2023), Assistant Lecturer at the Department of Sociology and Political Science, Saint Petersburg Electrotechnical University.
5F Professor Popov str., St Petersburg 197022
Эсселевич Эрнест Алексеевич – аспирант кафедры социологии и политологии.
ул. Профессора Попова, д. 5Ф, Санкт-Петербург, 197022
Ernest A. Esselevich – Postgraduate Student at the Department of Sociology and Political Science, Saint Petersburg Electrotechnical University.
5F Professor Popov str., St Petersburg 197022
Павлов Александр Владимирович – аспирант кафедры социологии и политологии.
ул. Профессора Попова, д. 5Ф, Санкт-Петербург, 197022
Alexander V. Pavlov – Postgraduate Student at the Department of Sociology and Political Science, Saint Petersburg Electrotechnical University.
5F Professor Popov str., St Petersburg 197022
Введение. Алгоритмизация стремительно проникает в экономику, управление и повседневную жизнь, становясь источником новой социальной дифференциации, неравенства и усиления контроля. При этом масштабы и интенсивность таких форм дифференциации резко различаются между странами и регионами. В этих условиях анализ социальных последствий алгоритмизации ИИ становится одной из актуальных задач современной социологии.
Методология и источники. В статье используются теоретико-аналитический и историко-социологический подходы, опирающиеся на концепции цифрового и алгоритмического неравенства, критическую теорию цифровизации и социологию технологий. Эмпирическую и аналитическую базу исследования составляют данные официальной статистики, материалы социологических исследований, отчеты исследовательских центров, а также труды российских и зарубежных авторов, посвященные алгоритмизации, искусственному интеллекту и трансформации социальных структур.
Результаты и обсуждение. Показано, что алгоритмы искусственного интеллекта выступают относительно самостоятельным фактором социальной дифференциации, формируя новый уровень цифрового неравенства. Раскрываются масштабы и направления внедрения алгоритмов в различных странах и в регионах России, анализируются риски трансформации рынка труда, усиления социального контроля и воспроизводства скрытых форм дискриминации в условиях алгоритмической рациональности.
Заключение. Алгоритмизация социальных и экономических процессов требует переосмысления классических социологических подходов к анализу неравенства. Алгоритмическое неравенство рассматривается как устойчивая структурная характеристика современной цифровой реальности, что актуализирует необходимость его концептуализации и дальнейших эмпирических исследований в рамках социологической науки.
Introduction. Algorithmization is rapidly penetrating the economy, management, and everyday life, becoming a source of new social differentiation, inequality, and increased control, while the scale and intensity of its implementation vary sharply between countries and regions. In these circumstances, analyzing the social consequences of AI is becoming one of the key tasks of contemporary sociology.
Methodology and sources. The article uses theoretical-analytical and historical-sociological approaches based on the concepts of digital and algorithmic inequality, critical theory of digitalization, and sociology of technology. The empirical and analytical basis of the study consists of official statistics, sociological research materials, reports from research centers, as well as works by Russian and foreign authors on algorithmization, artificial intelligence, and the transformation of social structures.
Results and discussion. It has been shown that artificial intelligence algorithms act as an independent factor of social differentiation, forming a new level of digital inequality. The scale and directions of algorithm implementation in various countries and regions of Russia are revealed, and the risks of labor market transformation, increased social control, and the reproduction of hidden forms of discrimination in conditions of algorithmic rationality are analyzed.
Conclusion. The algorithmization of social and economic processes requires a rethinking of classical sociological approaches to the analysis of inequality. Algorithmic inequality is viewed as a stable structural characteristic of modern digital reality, which highlights the need for its conceptualization and further empirical research within the framework of sociological science.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.