Социальные отношения ИТ-специалистов с другими профессиональными группами: сетевое моделирование и результаты эмпирического анализа

Введение.  Отношения  ИТ-специалистов  c представителями других  профессиональ-ных  групп  выстраиваются  по-разному  – от  сотрудничества  до  конфликтов.  Важное практическое значение анализа проблемы – актуализация разработки теоретических и методологических оснований исследования и диагностики отношений ИТ-специа-листов с представителями других социально-профессиональных групп на основе об-ращения к ценностям, что немаловажно для целостного понимания трендов развития социальной структуры современного общества.

Методология и источники. Мультипарадигмальная платформа работы формируется на  идеях  двух  направлений.  Во-первых,  использованы  фундаментальные  положения теории П. А. Сорокина о социодинамике ценностей в процессе развития социума, идеи Д. А. Леонтьева о связях индивидуальных и групповых ценностей, подходы к построе-нию методических процедур диагностики ценностей, изложенные в работах В. А. Ядова и Н. И. Лапина. Другая часть исследования формируется на положениях теории М. Гранноветера  о  силе  слабых  связей.  Методическая  процедура  исследования  основана  на технологиях оценивания актуальности профессий, предложенных Дж. Голландом.

Результаты и обсуждение. На основе сетевых моделей отношений ИТ-специалистов показано, что взаимодействие с профессионалами различных профессиональных групп осуществляется по-разному. Показаны профессиональные группы, с которыми у ИТ-специалистов  складываются  напряженные  отношения,  что  обусловлено  спецификой  ихпрофессиональных компетенций. Раскрыта социодинамика изменений профессиональ-ных ценностей по мере изменения статусно-ролевых позиций ИТ-специалистов.

Заключение. Проведенное  исследование  показывает,  что  отношения  ИТ-специалистов с акторами других профессиональных групп внешнего социального взаимодействия  выстраиваются  противоречиво  и  неоднозначно.  Отношения  ИТ-специалистовс представителями других профессий формируются, скорее, как отношения, ориентированные на разные ценности и переменные, и в этом смысле группа ИТ-специалистов может  восприниматься  как  особый  случай.  В  отличие  от  отношений  внутри  самой группы ИТ-специалистов, отношения с профессионалами других специальностей носят преимущественно ситуационный характер и скорее определяются какими-то конкретными условиями и обстоятельствами, конкретными людьми и специфическими факторами, чем единством или солидарностью в профессиональных ценностях и интересах.

1. Фомичёва Т. В., Катаева В. И. Ценности россиян в контексте цифровизации российской экономики // Уровень жизни населения регионов России. 2019. Т. 15, № 2. С. 80–84. DOI: https://doi.org/10.19181/1999-9836-2019-10067.

2. Бегин А. Статистика оттока ИТ-специалистов из России в 2023 г. // Инклиент. 09.02.2023. URL: https://inclient.ru/outflow-it-specialists/ (дата обращения: 15.02.2023).

3. Патракова А. Названы 20 самых богатых ИТ-шников России // Cnews. 10.08.2022. URL: https://www.cnews.ru/news/top/2022-08-10_bogatejshimi_it-shnikami_v (дата обращения: 15.02.2023).

4. Журавлев К. IT-специалисты нужны России как никогда // Газета.Ru. 12.04.2022. URL: https://www.gazeta.ru/comments/2022/04/12_a_14727050.shtml (дата обращения: 15.02.2023).

5. Ярмак О. В., Дерюгин П. П., Ярмак В. Е. Социальный портрет современного студента // ДИСКУРС. 2019. Т. 5, № 4. С. 53–64. DOI: 10.32603/2412-8562-2019-5-4-53-64.

6. Мокейчева М. Надо больше, но лучше: сколько и каких айтишников на самом деле не хватает в России // Фонтанка.ру. 11.08.2022. URL: https://www.fontanka.ru/2022/08/11/71561588/ (дата обращения: 15.02.2023).

7. Простой айтишник // Дзен. URL: https://dzen.ru/prostoiaitishnik (дата обращения: 15.02.2023).

8. Факторный анализ инвестиционной привлекательности и человеческого капитала регионов с научно-образовательными центрами мирового уровня / Е. В. Страшко, О. В. Ярмак, П. П. Дерюгин и др. // Russian J. of Management. 2021. Т. 9, № 1. С. 171–175. DOI: 10.29039/2409-6024-2021-9-1-171-175.

9. Веселов Ю. В. Доверие в цифровом обществе // Вестн. СПбГУ. Социология. 2020. Т. 13, вып. 2. С. 129–143. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu12.2020.202.

10. Рассказов С. В., Рассказова А. Н., Дерюгин П. П. Корпоративное управление: учебник. М.: ИНФРА-М, 2020. DOI: 10.12737/1022769.

11. Лапин Н. И. Социокультурные факторы российской стагнации и модернизации // Социол. исслед. 2011. № 9. С. 3–18.

12. Козина И. М., Виноградова Е. В. Молодые инженеры: трудовые ценности и профессиональная идентичность // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2016. № 1. С. 215–230. DOI: 10.14515/monitoring.2016.1.08.

13. Кох И. А., Орлов В. А. Ценности и профессиональное самоопределение студенческой молодежи // Образование и наука. 2020. T. 22, № 2. С. 143–170. DOI: 10.17853/1994-5639-2020-2-143–170.

14. Хает И. Новые ценности и модели потребления при цифровой трансформации // Cnews. URL: https://club.cnews.ru/blogs/entry/novye_tsennosti_i_modeli_potrebleniya_pri_tsifrovoj_transformatsii (дата обращения: 19.03.2023).

15. Сорокин П. А. Моя философия – интегрализм // Социол. исслед. 1992. № 10 (б). C. 134–139.

16. Лукьянов В. Г. Методология научного познания и теория ценности П. А. Сорокина // Вестн. Моск. ун-та. Сер.18. Социология и политология. 2012. № 1. С. 182–194.

17. Леонтьев Д. А. Ценностные представления в индивидуальном и групповом сознании: виды, детерминанты, изменения во времени // Психологическое обозрение. 1998. № 1. С. 13–25.

18. Магун В. С., Руднев М. Г. Базовые ценности-2008: сходства и различия между россиянами и другими европейцами. М.: ВШЭ, 2010.

19. Аминов С. Р. Эмпирический социологический подход к анализу ценностей // Система ценностей современного общества. 2009. № 7. С. 116–120.

20. Прихожий А. А., Ждановский А. М. Метод оценки квалификации и оптимизация состава профессиональных групп программистов // Системный анализ и прикладная информатика. 2018. № 2. C. 4–11.

21. Грановеттер М. Сила слабых связей // Экономическая социология. 2009. T. 10, № 4. C. 31–50.

22. Куркина Е. С., Князева Е. Н. Методология сетевого анализа социальных структур // Философия науки и техники. 2017. T. 22, № 2. C. 120–135.

23. Кроновер Р. М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории / пер. с англ. Т. Э. Кренкеля, А. Л. Соловейчика; под ред. Т. Э. Кренкеля. М.: Постмаркет, 2000.

24. Сейфуллаев Р. Б. Скорость распространения и восприятия информации // Вестн. магистратуры. 2016. № 6-2 (57). С. 35–38.

25. Воронкин А. С. Социальные сети: эволюция, структура, анализ // Образовательные технологии и общество. 2014. T. 17, № 1. С. 650–675.

26. Пузанов К. А. Современные модели распространения инноваций: критический анализ // Социология власти. 2012. № 6–7. С. 82–99.

27. Шаев Ю. М. Информационная избыточность и цифровой детокс в контексте онтологии коммуникации // Гуманитарный вектор. 2018. Т. 13, № 2. С. 23–28.

28. Савченко Д. В. Социальные группы в структуре общества: теоретические концепции и управленческие модели // Общество и право. 2014. № 3 (49). С. 292–296.

29. Тест Дж. Голланда (в модификации Г. В. Резапкиной) // Воскресенский колледж. URL: восколледж.рф/files/0001/Методика%20Голланда.pdf (дата обращения: 19.03.2023).

30. Тест по модели Голланда // Психологические тесты онлайн. URL: https://psytests.org/typo/riasecA-run.html (дата обращения: 19.03.2023).