Искусственный интеллект: в поисках формализации этических оснований

Введение. В цифровую эпоху роль искусственного интеллекта (ИИ) в жизни социума во многом определяется технологическим прорывом, который произошел в области прикладного ИИ за последние два десятилетия. Однако инновации в области ИИ обозначили не только новые возможности для человека и общества в целом, но и целый ряд проблем, прежде всего социально-этического характера. В частности, проблема «moral machines» определяется мировым научным сообществом как одна из приоритетных. В статье рассматриваются вопросы создания этических инструментов, регулирующих коммуникацию человека с ИИ, достигнутые результаты, тенденции развития данной проблематики.

Методология и источники. В статье применяется методология культур-философского, аксиологического и междисциплинарного подходов. В качестве источников использованы научные исследования отечественных и зарубежных авторов, документы, публикации и сайты, посвященные современному состоянию ИИ и задачам, которые стоят перед специалистами в области этики ИИ.

Результаты и обсуждение. Актуальность проблем этики ИИ определила необходимость систематизации базовых этических понятий с целью привнесения этичности в технологию прикладного ИИ. Показано, что сегодня накоплена определенная нормативно-этическая база в области этики ИИ, однако проблема формализации этических норм остается все еще не решенной. Сложность в том, что этичность ИИ носит не смысловой, а формализованный характер.

Заключение. В настоящее время процесс формирования нормативно-этической базы ИИ находится в фокусе повышенного внимания науки и индустрии ИИ. Однако, чтобы коммуникация «человек – машина» развивалась с позиций человеко-ориентированной цифровой эпохи, решение проблем этичности ИИ дополняется созданием новых профессий в этой области и новыми требованиями к образовательным траекториям (в частности, к подготовке инженеров и разработчиков ИИ-систем), соответствующими специфике новых реалий.

1. Карпов В. Э., Готовцев П. М., Ройзензон Г. В. К вопросу об этике и системах искусственного интеллекта // Философия и общество. 2018. № 2 (87). С. 84–105. DOI: 10.30884/jfio/2018.02.07.

2. Лескова Н. Л. Искусственный интеллект обучит себя сам // В мире науки. 2019. № 11. С. 92–97.

3. Almeida F. L. Concept and Dimensions of Web 4.0 // International journal of computers & technology. 2017. Vol. 16 (7). P. 7040–7046. DOI: https://doi.org/10.24297/ijct.v16i7.6446.

4. Сильный искусственный интеллект: на подступах к сверхразуму / М. С. Бурцев, О. Л. Бухвалов, А. А. Ведяхин и др. М.: Интеллектуальная литература, 2021.

5. Bias and discrimination in AI: a cross-disciplinary perspective / X. Ferrer, T. van Nuenen, J. M. Such et al. // IEEE Technology and Society Magazine. 2021. Vol. 40 (2). P. 72–80. DOI: 10.1109/MTS.2021.3056293.

6. AI Principles: Open Letter // Future of Life Institute. URL: https://futureoflife.org/ai-principles/ (дата обращения: 13.08.2022).

7. The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems // Institute of Electrical and Electronics Engineers. URL: http://standards.ieee.org/develop/indconn/ec/autonomous_systems.html (дата обращения: 23.09.2022).

8. Рекомендация об этических аспектах искусственного интеллекта. 2021 // ЮНЕСКО. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_rus (дата обращения: 17.10.2022).

9. About GPAI // The Global Partnership on Artificial Intelligence. URL: https://gpai.ai/about/ (дата обращения: 09.10.2022).

10. Плуготаренко С. А. Зачем нужны кодексы этики для искусственного интеллекта // Инвест-форсайт. 15.11.2021. URL: https://www.if24.ru/etika-dlya-ai/ (дата обращения: 18.10.2022).

11. Translation: Personal Information Protection Law of the People’s Republic of China // DigiChina. URL: https://digichina.stanford.edu/work/translation-personal-information-protectionlaw-of-the-peoples-republic-of-china-effective-nov-1-2021/ (дата обращения: 19.10.2022).

12. Blueprint for an AI Bill of Rights: A Vision for Protecting Our Civil Rights in the Algorithmic Age // The White House. URL: https://www.whitehouse.gov/ostp/news-updates/2022/10/04/lueprint-for-an-ai-bill-of-rightsa-vision-for-protecting-our-civil-rights-in-the-algorithmic-age/ (дата обращения: 19.10.2022).

13. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. // Гарант.ру. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/#1000 (дата обращения: 15.10.2022).

14. Кодекс этики в сфере ИИ // Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://aai.ru/ethics/index.html (дата обращения: 15.10.2022).

15. Ткачева К. А., Шепелева О. С. Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий. М.: РАНХиГС, 2020.

16. Этика и «цифра»: от проблем к решениям / под ред. Е. Г. Потаповой, М. С. Шклярук. М.: РАНХиГС, 2021.

17. Доэрти П., Уилсон Дж. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / пер. О. Сивченко, Н. Яцюк. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.

18. Стиллман Д., Стиллман И. Поколение Z на работе. Как его понять и найти с ним общий язык / пер. с англ. Ю. Кондукова. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2018.

19. Можаева Г. В. Digital Humanities: цифровой поворот в гуманитарных науках // Гуманитарная информатика. 2015. Вып. 9. С. 8–23. DOI: 10.17223/23046082/9/1.

20. Мамина Р. И., Елькина Е. Е. Digital Humanities: новая наука или конвергентные модели и практики глобального сетевого проекта? // ДИСКУРС. 2020. Т. 6, № 4. С. 22–38. DOI: https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-4-22-38.

21. Международный опыт развития предпринимательского и STEAM-образования в странах ОЭСР и в мире: аналитический отчет / Б. А. Газдиева, А. А. Ахметжанова, Ж. О. Сагындыкова и др. Кокшетау: Изд-во КГУ им. Ш. Уалиханова, 2018.

22. Шваб К., Девис Н. Технологии четвертой промышленной революции / пер. с англ. К. Ахметова, А. Врублевского, В. Карпюка, А. Козлова. М.: Бомбора, 2018.