Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 7. Внутренняя логика 2
https://doi.org/10.32603/2412-8562-2022-8-2-98-112
Аннотация
Введение. Статья продолжает серию публикаций по лингвистике отношений (далее R-лингвистика) и посвящена изучению функционирования логических связок с существительными и прилагательными. Она является второй частью обсуждения внутренней логики, которая изучает использование логических связок внутри предложений. Это исследование предполагает формирование семантической логики, т. е. логики, учитывающей семантику предложений.
Методология и источники. В качестве инструментов исследования используются результаты, полученные в предыдущих частях серии. Для разработки необходимых математических представлений в области внутренней логики применяются сформулированные ранее семантические понятия и операции.
Результаты и обсуждение. Введены два вида отрицания и определены их свойства. Сформулированы свойства лингвистической модели. Проанализировано использование логических связок с существительными и прилагательными. Показано, что связка НЕ может быть отнесена как к внешней логике, так и к внутренней. Связки И и ИЛИ не имеют логического содержания, а служат для идентификации состояния того или иного понятия. Определены три семантические подстановки. Обоснованы причины устойчивости семантической интерпретации при изменении состояния отношений.
Заключение. Отказ от традиционного взгляда на логику естественного языка означает отказ от логических операций и логического вывода. Это принуждает к рассмотрению логических операций, которые теперь учитывают семантику, поскольку связаны со структурой лингвистической модели. Анализ функционирования логических связок с существительными и прилагательными показывает, что они либо обеспечивают идентификацию состояния понятий, либо могут быть перенесены во внешнюю логику, либо могут действовать в рамках лингвистической модели. Сформулированные правила подстановки обеспечивают семантически корректные замены и обосновывают стабильность семантической интерпретации в условиях изменяющихся состояний понятий.
Ключевые слова
Об авторе
О. М. ПоляковРоссия
Поляков Олег Маратович – кандидат технических наук (1982), доцент кафедры информационных технологий предпринимательства Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения
ул. Большая Морская, д. 67, лит. А, Санкт-Петербург, 190000
Список литературы
1. Поляков О. М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 7. Внутренняя логика 1 // ДИСКУРС. 2022. Т. 8, № 1. С. 133141. DOI: 10.32603/2412-8562-2022-8-1-133-141.
2. Поляков О. М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 1. Категоризация // ДИСКУРС. 2019. Т. 5, № 4. С. 102–114. DOI: 10.32603/2412-8562-2019-5-4-102-114.
3. Поляков О. М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 4. Язык // ДИСКУРС. 2020. Т. 6, № 2. С. 107–114. DOI: 10.32603/2412-8562-2020-6-2-107-114.
4. Поляков О. М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 2. Идентификация // ДИСКУРС. 2019. Т. 5, № 5. С. 99–113. DOI: 10.32603/2412-8562-2019-5-5-99-113.
5. Витгенштейн Л. Логико-философский трактат. М.: Канон+, 2017.
6. Поляков О. М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 6. Внешняя логика // ДИСКУРС. 2021. Т. 7, № 2. С. 127–134. DOI: 10.32603/2412-8562-2021-7-2-127-134.
7. Виноградов С. Н., Кузьмин А. Ф. Логика. М.: Учпедгиз, 1954.
8. Поляков О. М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 3. Распознавание // ДИСКУРС. 2019. Т. 5, № 6. С. 132–143. DOI: 10.32603/2412-8562-2019-5-6-132-143.
Рецензия
Для цитирования:
Поляков О.М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 7. Внутренняя логика 2. Дискурс. 2022;8(2):98-112. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2022-8-2-98-112
For citation:
Polyakov O.M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 7. Internal logic 2 Oleg M. Polyakov. Discourse. 2022;8(2):98-112. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2022-8-2-98-112