MANAGEMENT OF REGIONAL INNOVATIONINFRASTRUCTURE WITH THE USE OF NEURAL NETWORKS
https://doi.org/10.32603/2412-8562-2019-5-1-31-35
Abstract
The article provides an interpretation of the concept of regional innovation infrastructure, systematizes main approaches to managing regional innovation infrastructure and proposes a new approach to management based on business metrics of regional innovation infrastructure, combining factor, process and system approaches. This method allows to solve problems related to lack of systematization of mechanisms of coordination, development and use of infrastructure with strategic directions of the region, limited capacity to create and implement high-tech IT solutions to ensure the digitization of the regional economy, lack of documentation support for regulated business processes in the existing innovation practices, lack of clearly regulated objective business metrics of the regional innovation infrastructure that support innovative process at all its stages. The article also develops a model for managing the innovation infrastructure of the region using neural networks based on the hybrid approach proposed.
About the Author
M. A. Kosukhina
Saint Petersburg Electrotechnical University «LETI»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Перфильев И. В. Управление инновационной инфраструктурой промышленного предприятия// Экон. науки. 2007. №(4) 29. С. 239–242.
2. Инновационная инфраструктура как фактор межрегиональной дифференциации в Российской Федерации/ Т. В. Еферина, В. О. Лизунова, Д. В. Просянюк, Д. А. Шинова// Вопр. государственного и муниципального управления. 2017. №. 1. С. 191–212.
3. Семке Ю. С. Сущность и основные элементы инновационной инфраструктуры// Вестник-экономист. Электрон. науч. журн. 2012. №4. URL: http://vseup.ru/static/articles/Semke_1.pdf (дата обращения: 03.12.2018).
4. The Midwest Interprofessional Practice, Education and Research Center regional approach to innovations in interprofessional education and practice / J. Nagelkerk, P. Coggan, B. Pawl, M. E. Thompson // J. of Interprofessional Education and Practice. 2017. No. 7. P. 47–52.
5. Innovation evaluation model for macroconstruction sector companies: A study in Spain / M. Zubizarreta, J. Cuadrado, J. Iradi et al. //Evaluation and Program Planning. 2017. Vol. 61. P. 22–37. DOI: 10.1016/j.evalprogplan.2016.10.014.
6. Исследование тенденций развития информационного менеджмента в современных условиях/ И. А. Брусакова, В. И. Фомин, М. А. Косухина, С. Н. Панин. СПб.: Изд-во СПбУУЭ, 2014.
7. Карта инновационной России. URL: http://innovation.gov.ru/ru/page/581 (дата обращения: 03.12.2018).
8. Мазур Н. З., Левина М. П. Инфраструктура создания и использования интеллектуальной собственности на региональном уровне// Инновации. 2005. №7. С. 37–39.
9. Солдатов А. А. Механизмы инновационного развития экономики и коммерциализации технологий// Инновационные процессы и социально-экономическое развитие. 2004. №. 2. С. 281–291.
10. Косухина М. А. Бизнес-моделирование инновационной инфраструктуры вуза на основе метода анализа иерархий// Инновации. 2017. №1. С. 102–104.
11. Косухина М. А. Инфраструктурный аспект инновационной деятельности Северо-Западного региона РФ// Дискурс. 2016. №4. С. 45–50.
12. Брусакова И. А. Особенности подготовки бакалавров направлений менеджмент и инноватика по инженерно-экономическим образовательным программам для реализации развития Санкт-Петербурга до2030 г. // Роль образования в формировании экономической, социальной и правовой культуры: сб. науч. тр. конф. Санкт-Петербург, 23–24 окт. 2014 г. СПб.: Изд-во СПбУТУЭ, 2014. С. 182–183.
13. Верхотурова Т. А. Развитие финансовых институтов инновационной инфраструктуры России// Изв. СПбУЭФ. 2010. №3. С. 75–77.
Review
For citations:
Kosukhina M.A. MANAGEMENT OF REGIONAL INNOVATIONINFRASTRUCTURE WITH THE USE OF NEURAL NETWORKS. Discourse. 2019;5(1):31-35. (In Russ.) https://doi.org/10.32603/2412-8562-2019-5-1-31-35
Views:
235
Email this article 