Цифровая трансформация как инструмент снижения миграционного оттока с Дальнего Востока России (на материалах исследования Приморского края)

Введение. Статья исследует цифровую трансформацию как инструмент снижения миграционного оттока с Дальнего Востока России через призму опыта Приморского края. Цель работы – выявить потенциал цифровизации для удержания человеческого капитала в регионе через дистанционную занятость и адаптацию к автоматизации труда. Научная новизна работы заключается в обосновании компетентностного разрыва между технологическими вызовами и низкой адаптивностью населения, подтвержденного эмпирически. Проведен анализ опыта респондентов в части повышения квалификации в сфере цифровой грамотности и искусственного интеллекта. В подтверждение актуальности работы приводятся и аргументируются доводы системной депопуляции региона, дисбаланса возрастной структуры населения и нереализованные возможности цифровой экономики. Методология и источники. Исследование основано на модели прогнозирования автоматизации спектра профессий, приведенной в исследовании Фрея–Осборна. В качестве источника эмпирических данных использован проведенный авторами в рамках деятельности Приморского НИЦ социологии и гражданских инициатив поквартирный опрос во всех муниципальных образованиях Приморского края в 2024 г. Выборка включает 3484 респондента, отобранных по квотному принципу с учетом социально-демографических и географических критериев. Анализ фокусируется на их трудовой активности, цифровой грамотности и миграционных установках. Результаты и обсуждение. Результаты выявляют кризис адаптации населения к цифровой трансформации. Большинство респондентов осведомлены об искусственном интеллекте, при этом соответствующее обучение прошла минимальная доля опрошенных. На фоне оценок модели Фрея–Осборна об автоматизации ряда профессий данные опроса показывают, что значительная часть респондентов отрицает возможность автоматизации их профессий. Парадоксально, но при планировании изменений профессиональной деятельности респонденты ориентируются на профессии с высоким риском автоматизации (услуги, торговля, строительство), что продуцирует риски безработицы, утраты возможности получения заработной платы, необходимой для выживания. Обсуждение подчеркивает несоответствие между технологическими возможностями и готовностью к их внедрению. Заключение. Авторы делают вывод о необходимости преодоления адаптационного кризиса через развитие инфраструктуры, адаптацию образовательных программ и формирование привлекательного имиджа региона. Цифровизация рассматривается как ключевой «якорь», способный удержать миграционный отток с Дальнего Востока России за счет развития удаленной занятости и преодоления географической изоляции.

1. ЕМИСС Государственная статистика. URL: https://www.fedstat.ru/ (дата обращения: 24.06.2025).

2. Виценец Т. Н., Бережнова Е. И. Особенности развития миграционных процессов на Даль нем Востоке // Изв. УрГЭУ. 2014. № 2 (52). С. 69–75.

3. Бляхер Л. Е. Региональная самоидентификация и трансграничные практики на Дальнем Востоке России // Пространственная экономика. 2005. № 1. С. 117–132.

4. Форум «Кадры»: Стратегии преодоления кадрового дефицита в российской экономике // РСПП. 19.02.2025. URL: https://rspp.ru/events/news/forum-kadry-strategii-preodoleniya-kadrovogo-defitsita-v-rossiyskoy-ekonomike-67b5bb16dd8f1 (дата обращения: 24.06.2025).

5. Иванченко О. Г., Иванченко Е. С. Развитие мер поддержки дальневосточной экономики с учетом внешних вызовов // Власть и управление на Востоке России. 2020. № 3 (92). С. 44–54. DOI: https://doi.org/10.22394/1818-4049-2020-92-3-44-54.

6. Гук С. В., Неяскина Е. В., Ночевкина Т. А. Проблема миграции населения Приморского края и основные направления ее решения // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2022. № 1. С. 12–16.

7. Общие итоги миграции населения по субъектам Российской Федерации за 2023 г. // Рос стат. URL: http://ssl.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Bul_migr_2023.xlsx (дата обращения: 29.06.2025)

8. Социальная и экономическая характеристика процессов внутренней миграции в Приморском крае: влияние миграции на экономику, рынок труда и популяционные процессы (2019– 2020) / Ю. В. Разумова, Т. В. Варкулевич, А. Г. Ким и др. Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2020.

9. Индикаторы цифровой экономики: статистический сборник / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский и др. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025.

10. Промышленные роботы в 2023–2024 году в России // НАУРР. URL: https://robotunion.ru/prom23-24 (дата обращения: 10.07.2025).

11. Frey C. B., Osborne M. A. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. 2017. № 114. С. 254–280. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019.

12. Бенанав А. Автоматизация и будущее труда // Экономическая социология. 2022. Т. 23, № 3. С. 92–108. DOI: https://doi.org/10.17323/1726-3247-2022-3-92-108.

13. Борисов Д. С. Перспективы беспилотного транспорта в логистике // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2022. Т. 3. С. 243–245.

14. Дубинин М. В. Банковские технологии: сущность, история развития и перспективы // Финансы и кредит. 2007. № 34 (274). С. 57–63.

15. Анализ востребованности и распространенности маркетплейсов в Хабаровском крае / О. В. Ватолина, Д. В. Колодин, В. А. Баляева, А. В. Ничепорук // Вестн. ТОГУ. 2024. № 2 (73). С. 169– 180. DOI: https://doi.org/10.38161/1996-3440-2024-2-169-180.

16. Хубаев А. О., Саакян С. С., Макаев Н. В. Мировая практика в области модульного строительства // Construction and Geotechnics. 2020. Т. 11, № 2. С. 99–108. DOI: https://doi.org/10.15593/2224-9826/2020.2.09.

17. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. NY: W. W. Norton, 2014.

18. Форд М. Роботы наступают: развитие технологий и будущее без работы / пер. с англ. М.: Альпина нон-фикшн, 2016.

19. Srnicek N., Williams A. Inventing the Future: Postcapitalism and a World without Work. London: Verso, 2015.

20. Bastani A. Fully Automated Luxury Communism: A Manifesto. London : Verso, 2019.

21. Kaplan J. Don’t Fear the Robots // The Wall Street Journal. 21 July 2017. URL: https://www.wsj.com/articles/dont-fear-the-robots-1500646623 (дата обращения: 29.06.2025).

22. Шевчук А. В. От фабрики к платформе: автономия и контроль в цифровой экономике // Социология власти. 2020. Т. 32, № 1. С. 30–54. DOI: https://doi.org/10.22394/2074-0492-2020-1-30-54.

23. Шомова С. А., Качкаева А. Г. Между очарованием и испугом: диалог с «другим». Опыт анализа практик использования ИИ в профессиональной и повседневной жизни // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5. С. 3–17. DOI: https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.5.2766.

24. Ковалева С. В., Щеглова М. В. Феномен дауншифтинга: способы изучения в социальной философии // Общество: философия, история, культура. 2023. № 11. С. 34–39. DOI: https://doi.org/10.24158/fik.2023.11.4.

25. Кужелева-Саган И. П., Сучкова Н. А. Онтология сетевого общества и культура цифровых кочевников: методологические подходы // Вестн. ТГУ. 2019. № 440. C. 58–63. DOI: 10.17223/15617793/440/8.

26. Ватолина О. В., Колодин Д. В. К вопросу о цифровой трансформации экономики // Вестн. ТОГУ. 2024. № 1 (72). С. 97–106.

27. Srnicek N. Platform Capitalism. Cambridge: Polity Press, 2017.

28. Белова Л. Г. Виртуальная трудовая миграция высококвалифицированных специалистов и онлайн-рынок труда // Экономические системы. 2022. Т. 15, № 4 (59). С. 122–131. DOI: https://doi.org/10.29030/2309-2076-2022-15-4-122-131.

29. Цифровая грамотность населения России в 2024 г. // РАЭК. URL: https://raec.ru/activity/analytics/14712/ (дата обращения: 25.06.2025).