Отчужденные модусы интеллекта и их критика: от компьютоцентризма и нейроцентризма к внутренней социальности

Введение. «Интеллект» является нечетким понятием с множеством коннотаций. Для построения теории интеллекта необходим философский анализ его общей сущности, который предполагает критику превратных способов его понимания. Методология и источники. Исследование основано на генетическом подходе, критическом анализе и системном диалектическом методе. Первый помогает раскрыть «бэкграунд» того или иного концепта, траекторию его становления, второй – вскрыть его концептуальную нерелевантность, третий – выделить при этом ценные стороны концепции и в конечном итоге предложить целостное видение интеллекта, которое «снимает» в себе отчужденные модусы. Результаты и обсуждения. Двумя основными отчужденными модусами интеллекта являются компьютоцентризм и натурализм, причем они могут иметь узкие и широкие варианты. В узкой версии компьютоцентризм есть логоцентризм. В расширенных вариантах он продолжает трактовать интеллект как вычислительный феномен, но уже рассматривая его в том числе через призму сиволической репрезентации и языка. В свою очередь в узком плане натурализм есть нейроцентризм, понимание интеллекта как феномена мозга, в широком – это расширение интеллекта в телесном измерении, а затем и в социокультурном посредством его натурализации. Эти модусы могут образовывать гибридные формы, что и показано на примере искусственных нейронных сетей. Заключение. Обоснована недостаточность обоих подходов и симплификация понимания интеллекта в них. В противовес предлагается рассматривать интеллект в оптике нередукционистически понятой социальности. В этом подходе логика, информация, мозг и тело являются необходимыми, но недостаточными основаниями интеллекта. Показывается, что интеллект полноценно формируется и функционирует в совместной коммуникативной, а главное проективной, созидательной деятельности людей. Поэтому индивидуальное и коллективное пребывают в нем в нерасчленимом единстве.

1. Malabou C. Morphing intelligence: from IQ measurement to artificial brains. NY: Columbia Univ. Press, 2019.

2. Хоркхаймер М. Затмение разума. К критике инструментального разума / пер. с англ. А. A. Юдина. М.: Канон+, 2011.

3. Pfeifer R., Scheier C. Understanding intelligence. Cambridge: MIT Press, 1999.

4. Гиренок Ф. И. Почему сознание – это не интеллект? // Вестн. Московск. ун-та. Сер. 7. Философия. 2023. Т. 47, № 2. С. 19–32. DOI: 10.55959/MSU0201-7385-7-2023-2-19-32.

5. Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума / пер с англ. Н. Родман. М.: ЛИБРОКОМ, 2010.

6. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход / пер. с англ. К. Птицына. М.: Вильямс, 2007.

7. Dreyfus H., Dreyfus S. E. Mind over machine. NY: The Free Press, 1986.

8. Von Neumann J. The computer and the brain. Yale: Yale Univ. Press, 2012.

9. Churchland P. S., Sejnowski T. J. The computational brain. Cambridge: MIT Press, 2017.

10. Чалмерс Д. Сознаюший Ум. В поисках фундаментальной теории / пер. с англ. В. Васильева. М.: УРСС, 2019.

11. Патнэм Х. Философия сознания / пер. с англ. Л. Б. Макеевой и др. М.: Дом интеллектуальной книги, 1999.

12. Pfeifer R., Bongard J. How the body shapes the way we think: a new view of intelligence. Cambridge: MIT Press, 2006.

13. Vnutskikh A., Komarov S. Lebenswelt, Digital Phenomenology, and the Modification of Human Intelligence // Technology and Language. 2024. Vol. 5, № 2 (15). P. 67–79. DOI: 10.48417/technolang. 2024.02.06.

14. Пиаже Ж. Психология интеллекта / пер. с фр. А. Пятигорского и др. СПб.: Питер, 2004.

15. Финн В. К. Искусственный интеллект: методология, применение, философия. М.: ЛЕНАНД, 2021.

16. Винер Н. Кибернетика и общество / пер. с англ. В. Желнинова. М.: АСТ, 2019.

17. Хомский Н., Бервик Р. Человек говорящий. Эволюция и язык / пер. с англ. С. Черникова. СПб.: Питер, 2021.

18. Витгенштейн Л. Логико-философский трактат / пер. с нем. Л. Добросельского. М.: АСТ, 2020.

19. Поппер К. Объективное знание. Эволюционный подход / пер. с англ. Д. Лахути. М.: УРСС, 2002.

20. Барышников П. Н. «Языковой барьер» в теориях сознания и ограничения вычислительного подхода // Философский журнал. 2024. Т. 17, № 2. С. 122–136. DOI: 10.21146/2072-0726-2024-17-2-122-136.

21. Деннет Д. Виды психики: на пути к пониманию сознания / пер. с англ. А. Веретенникова. М.: Идея-Пресс, 2004.

22. Сёрл Дж. Открывая сознание заново/ пер. с англ. А. Грязнова. М.: Идея-Пресс, 2002.

23. Abraham T. H. (Physio)logical circuits: The intellectual origins of the McCulloch–Pitts neural networks // J. of the History of the Behavioral Sciences. 2002. Vol. 38. iss. 1. P. 3–25. DOI: 10.1002/jhbs.1094.

24. Lytton W. W. From computer to brain: Foundations of computational neuroscience. NY: Springer, 2007.

25. Vassallo M. et al. Problems of Connectionism // Philosophies. 2024. Vol. 9, №. 2: 41. DOI: 10.3390/philosophies9020041.

26. Kriegeskorte N. Deep neural networks: a new framework for modeling biological vision and brain information processing // Annual review of vision science. 2015. Vol. 1, №. 1. P. 417–446. DOI: 10.1146/annurev-vision-082114-035447.

27. LeDoux J. Synaptic self: How our brains become who we are. London: Penguin Books, 2003.

28. Фаликман М. В., Коул М. «Культурная революция» в когнитивной науке: от нейронной пластичности до генетических механизмов приобретения культурного опыта // Культурно-историческая психология. 2014. Т. 10, № 3. С. 4–18.

29. Damasio A. Descartes Error: Emotion, Reason and the Human Brain. NY: Avon Books, 1995.

30. Дамасио А. Я. Мозг и возникновение сознания / пер. с. англ. И. Ющенко. М.: Карьера Пресс, 2018.

31. Уисон Э. О. О природе человека / пер. с англ. Т. Новиковой. М.: Кучково поле, 2015.

32. Бажанов В. А. Мозг – культура – социум: кантианская программа в когнитивных исследованиях. М.: Канон+, 2019.

33. Heylighen F. The Global Superorganism: an evolutionary-cybernetic model of the emerging network society // Social Evolution & History. 2007. Vol. 6, №. 1. P. 57–117.

34. Heylighen F. Conceptions of a Global Brain: an historical review // Evolution: Cosmic, biological, and social / eds. by L. F. Grinin et al. Volgograd: ‘Uchitel’ Publishing House, 2011. P. 274–289.

35. Гершкович В. А., Фаликман М. В. Когнитивная психология в поисках себя // Российский журнал когнитивной науки. 2018. Т. 5, № 4. С. 28–46.

36. Зиновьев А. А. Логический интеллект. М.: Канон+, 2024.

37. All intelligence is collective intelligence / F. J. Benjamin et al. // J. of Multiscale Neuroscience. 2023. Vol. 2, №. 1. P. 169–191. DOI: 10.56280/1564736810.

38. Вирно П. Грамматика множества. К анализу форм современной жизни / пер. с итал. А. Петровой. М.: Ад Маргинем, 2013.