Новации современного искусственного интеллекта: ценностно-ориентированный подход

Введение. За последние годы в жизни современного социума роль искусственного интеллекта (ИИ) возросла кратно. Новации в области ИИ создают для человека и общества в целом не только новые возможности, но и риски, проблемы, угрозы, что при водит к актуализации значения риск-ориентированного подхода к регулированию со здания и развития ИИ как на международном, так и на национальном уровнях. При этом проблема управления рисками имеет несколько взаимосвязанных направлений, одним из центральных считается проблема ценностных ориентиров, на которых вы страивается этика и этичность ИИ. В статье рассматриваются вопросы, связанные с ценностно-ориентированным направлением развития современного ИИ.

Методология и источники. Используется методология культур-философского, аксиологического и междисциплинарного подходов. В качестве источников в статье использованы научные исследования отечественных и зарубежных авторов, доку менты, публикации и сайты, посвященные современному состоянию ИИ и его проблематике. Результаты и обсуждение. Тематика современного ИИ развивается как специальная область научного и дисциплинарного знания, а также как масштабируемая ИИ-индустрия. Один из последних трендов в рамках текущего ИИ – эмоциональный ИИ и его возможности в налаживании эффективной коммуникации с человеком. Однако не смотря на революционность новой ИИ-технологии и особую значимость этой новации в коммуникации ИИ с человеком, проблемы этики и ценностно-ориентированное развитие современного ИИ определяются специалистами как ключевые проблемы со временности.

Заключение. Современный ИИ рассматривается сегодня с позиций различных классификаций, где центральное место занимает классификация, основанная на сопоставлении интеллекта человека и ИИ. Соответственно, формализация нравственных ценностей и этических принципов в процессе разработки и функционирования алгоритмов ИИ имеет важное значение для ценностно-ориентированного взаимодействия «человек – ИИ». Однако система общечеловеческих ценностей и ценностей ИИ совпадают лишь частично. Как следствие – актуализация новых подходов, не сопоставляющих ИИ и интеллект человека, в частности, на сегодняшний день междисциплинарный подход «4E Cognition» рассматривается специалистами как наиболее продуктивный во всех отношениях.

1. Зачем искусственному интеллекту этика? / П. М. Готовцев, В. Э. Карпов, Т. А Нестик, Е. Г. Потапова // Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий. М.: Изд-во РАНХиГС, 2020. С. 40–42.

2. Культура съедает стратегию на завтрак // TenChat. URL: https://tenchat.ru/media/104720 kultura-syedayet-strategiyu-na-zavtrak (дата обращения: 08.06.2024).

3. Лекторский В. А. Искусственный интеллект в изучении человека, человека в мире, создаваемом искусственным интеллектом // Человек и системы искусственного интеллекта / под ред. В. А. Лекторского. СПб.: Юридический центр, 2022. С. 10–29.

4. Доэрти П., Уилсон Дж. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / пер. О. Сивченко, Н. Яцюк. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.

5. Ашманов И. C., Касперская Н. И. Цифровая гигиена. СПб.: Питер, 2021.

6. Banh L., Strobel G. Generative artificial intelligence // Electron Markets. 2023. Vol. 33, № 63. DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-023-00680-1.

7. YandexGPT. URL: https://ya.ru/ai/index (дата обращения: 18.09.2024). 8. GigaChat. URL: https://giga.chat/ (дата обращения: 18.09.2024).

8. Марсавин О. OpenAI представила новую модель o1: нейросеть, которая думает и решает в 6 раз лучше GPT-4o // IT World. 12.09.2024. URL: https://www.it-world.ru/tech/9fpmsusqq1c8os8sc00oocwss00occ.html (дата обращения: 28.09.2024).

9. Сэм Альтман: GPT-5 станет в разы более продвинутой версией нынешней GPT-4o // Over clockers. 30.07.2024. URL: https://overclockers.ru/blog/RoadToKnowledge/show/166579/Sem-Al-tmanGPT-5-stanet-v-razy-bolee-prodvinutoj-versiej-nyneshnej-GPT-4o (дата обращения: 28.09.2024).

10. Сёрль Дж. Сознание, мозг и программы. 1980 // Гуманитарный портал. URL: https://gtmarket.ru/library/articles/6661 (дата обращения: 13.09.2024).

11. Gilson C. Ben Goertzel on how blockchain can decentralize artificial intelligence // Cointelegraph. 20.10.2017. URL: https://cointelegraph.com/news/ben-goertzel-on-how-blockchain-can-be-used-to decentralize-artificial-intelligence (дата обращения: 22.08.2024).

12. Бен Герцель: «Baby AGI» может появиться уже в начале 2025 г. // Securitylab.ru. 29.02.2024. URL: https://www.securitylab.ru/news/546389.php (дата обращения: 13.09.2024).

13. Artificial Superintelligence Alliance. URL: https://www.superintelligence.io (дата обращения: 23.09.2024).

14. Горковенко И. А., Стрельченко В. И. Идея научной картины мира: постнеклассическая рациональность // Вестн. Ленингр. гос. ун-та им. А. С. Пушкина. 2010. Т. 2, № 2. С. 133–141.

15. Черниговская Т. В. Естественный и искусственный интеллект: смыслы или структуры? // Человек и системы искусственного интеллекта / под ред. В. А. Лекторского. СПб.: Юридический центр, 2022. С. 160–171.

16. Мамина Р. И., Ильина А. В. Искусственный интеллект: в поисках формализации этических оснований // Дискурс. 2022. Т. 8, № 6. С. 17–30. DOI: https://doi.org/10.32603/2412-8562-2022 8-6-17-30.

17. Карпова Е. А., Дрынкина Т. И. STREAM-подход как новая образовательная парадигма развития ключевых компетенций XXI века // Вестн. гос. гуманит.-технолог. ун-та. 2022. № 3. С. 35–42.

18. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 // Official J. of the European Union. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=OJ:L_202401689 (дата обращения: 18.09.2024).

19. ISO/IEC 42001:2023. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Система менеджмента // Российский ин-т стандартизации. URL: https://www.gostinfo.ru/catalog/Details/?id=7479292 (дата обращения: 18.09.2024).

20. Финн В. Далеко не все функции естественного интеллекта могут быть формализованы и автоматизированы // Коммерсантъ. 23.12.2019. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4198609 (дата обращения: 08.08.2024).

21. Кулик А. Раскрывая тайны разума ИИ: уникальные ценности и психологические черты // TenChat. URL: https://tenchat.ru/media/2252628-raskryvaya-tayny-razuma-ii-unikalnyye-tsennosti-i psikhologicheskiye-cherty (дата обращения: 08.08.2024).

22. Newen A., De Bruin L., Gallagher Sh. The Oxford Handbook of 4E Cognition. Oxford: Oxford Univ. Press, 2018. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198735410.001.0001.

23. Hoffman M., Pfeifer R. Robots as Powerful Allies for the Study of Embodied Cognition from the Bottom Up // The Oxford Handbook of 4E Cognition / A. Newen, L. de Bruinand, Sh. Gallagher. Oxford: Oxford Univ. Press, 2018. P. 841–862. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198735410.013.45.

24. Маклюэн М. Понимание медиа: внешнее расширение человека / пер. с англ. В. Николаева. М.: Жуковский: Канон-пресс-Ц, 2003.

25. Баксанский О. Е. Стратегические цели NBICS-конвергенции: знания, технологии и общество // Россия: тенденции и перспективы развития: сб. статей. 2016. Вып. 11. Ч. II. М.: ИНИОН РАН, 2016. C. 14–19.

26. Наука в ИИ: как российские ученые исследуют искусственный интеллект // ТАСС. URL: https://spec.tass.ru/tinkoff-research/#:~:text=Ученые%20про%20исследования%20искусственного% 20инте% (дата обращения: 17.08.2024).