Preview

Дискурс

Расширенный поиск

Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 4. Язык

https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-2-107-114

Полный текст:

Аннотация

Введение. Статья продолжает серию публикаций по лингвистике отношений (далее R–лингвистика) и посвящена вопросам формирования языка из лингвистической модели мира. При этом язык рассматривается в самом общем виде без учета грамматической составляющей. Это позволяет сосредоточиться на общих проблемах формирования языков. А именно показать, почему язык адекватно отражает модель мира и в чем особенности перехода от модели к языку. Это новый подход является актуальным в связи с формированием понимания общего ядра во всех естественных языках, а также в связи с потребностями формирования для искусственного интеллекта подсистем взаимодействия с человеком.

Методология и источники. Методы исследования заключаются в формулировке и доказательстве теорем о языковых пространствах и их свойствах. Материалы статьи и приведенные доказательства базируются на изложенных ранее представлениях о лингвистических пространствах и их разложениях в признаки.

Результаты и обсуждение. Показано, как в самом общем виде происходит формирование языковых структур. А именно, почему язык адекватно отражает лингвистическую модель, и в чем отличие языковых и лингвистических пространств. Сформулированы понятия открытой и закрытой форм языка (приведены примеры), а также закон формы. Продемонстрировано, что формирование языка позволяет компенсировать недостаток в окружающем мире реальных признаков с сохранением прогностических свойств модели.

Заключение. Любой естественный язык является отражением модели мира человека. При этом все естественные языки схожи в части принципов формирования ядра языка (языкового пространства). Языковые пространства стандартизуют модели мира тем, что уравнивают реальные и вымышленные признаки категорий. Кроме того, переход к языку упрощает некоторые проблемы распознавания образов и открывает дорогу к логике естественного языка.

Об авторе

О. М. Поляков
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия

Поляков Олег Маратович – кандидат технических наук (1982), доцент кафедры информационных технологий предпринимательства. Автор более 33 научных публикаций. Сфера научных интересов: лингвистика, искусственных интеллект, математика, теория проектирования баз данных, философия.

ул. Большая Морская, д. 67, лит. А, СанктПетербург, 190000



Список литературы

1. Polyakov O. M. Linguistic data model for natural languages and artificial intelligence. Part 2. Identification // DISCOURSE. 2019. Vol. 5, № 5. P. 99-113. DOI: 10.32603/2412-8562-2019-5-5-99-113.

2. Polyakov О. M. Linguistic data model for natural languages and artificial intelligence. Part 1. Categorization // DISCOURSE. 2019. Vol. 5, № 4. P. 102-114. DOI: 10.32603/2412-8562-2019-5-4-102-114.

3. Polyakov O. M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 3. Recognition // DISCOURSE. 2019. Vol. 5, № 6. P. 132-143. DOI: https://doi.org/10.32603/2412-8562-2019-5-6-132-143.


Для цитирования:


Поляков О.М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 4. Язык. Дискурс. 2020;6(2):107-114. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-2-107-114

For citation:


Polyakov O.M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 4. Language. Discourse. 2020;6(2):107-114. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-2-107-114

Просмотров: 35


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2412-8562 (Print)
ISSN 2658-7777 (Online)