Preview

Дискурс

Расширенный поиск

Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 4. Язык

https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-2-107-114

Полный текст:

Аннотация

Введение. Статья продолжает серию публикаций по лингвистике отношений (далее R-лингвистика) и посвящена вопросам формирования языка из лингвистической модели мира. При этом язык рассматривается в самом общем виде без учета грамматической составляющей. Это позволяет сосредоточиться на общих проблемах формирования языков. А именно, это позволяет показать, почему язык адекватно отражает модель мира и в чем особенности перехода от модели к языку. Это новый подход к языку является актуальным в связи с формированием понимания общего ядра во всех естественных языках, а также в связи с потребностями формирования для искусственного интеллекта подсистем взаимодействия с человеком.

Методология и источники. Методы исследования заключаются в формулировке и доказательстве теорем о языковых пространствах и их свойствах. Материалы статьи и приведенные доказательства базируются на изложенных ранее представлениях о лингвистических пространствах и их разложениях в признаки.

Результаты и обсуждение. В работе показано, как в самом общем виде происходит формирование языковых структур. А именно, почему язык адекватно отражает лингвистическую модель, и в чем отличие языковых и лингвистических пространств? Сформулированы понятия открытой и закрытой формы языка, а также закон формы. Приводятся примеры открытой и закрытой форм языка. Показано, что формирование языка позволяет компенсировать недостаток в окружающем мире реальных признаков с сохранением прогностических свойств модели.

Заключение. Любой естественный язык является отражением модели мира человека. При этом все естественные языки схожи в части принципов формирования ядра языка (языкового пространства). Языковые пространства стандартизуют модели мира тем, что уравнивают реальные и вымышленные признаки категорий. Кроме того, переход к языку упрощает некоторые проблемы распознавания образов и открывает дорогу к логике естественного языка.

Об авторе

О. М. Поляков
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия

Поляков Олег Маратович - кандидат технических наук (1982), доцент кафедры информационных технологий предпринимательства.

Ул. Большая Морская, д. 67, лит. А, Санкт-Петербург, 190000



Список литературы

1. Polyakov O. M. Linguistic data model for natural languages and artificial intelligence. Part 2. Identification // DISCOURSE. 2019. Vol. 5, № 5. P. 99-113. DOI: 10.32603/2412-8562-2019-5-5-99-113.

2. Polyakov О. M. Linguistic data model for natural languages and artificial intelligence. Part 1. Categorization // DISCOURSE. 2019. Vol. 5, № 4. P. 102-114. DOI: 10.32603/2412-8562-2019-5-4-102-114.

3. Polyakov O. M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 3. Recognition // DISCOURSE. 2019. Vol. 5, № 6. P. 132-143. DOI: https://doi.org/10.32603/2412-8562-2019-5-6-132-143.


Для цитирования:


Поляков О.М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 4. Язык. Дискурс. 2020;6(2):107-114. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-2-107-114

For citation:


Polyakov O.M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 4. Language. Discourse. 2020;6(2):107-114. https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-2-107-114

Просмотров: 8


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2412-8562 (Print)
ISSN 2658-7777 (Online)