INTEGRATED OPTIMIZATION MODEL OF MANUFACTURING AND TRANSPORTATION PROCESSES
https://doi.org/10.32603/2412-8562-2018-4-5-66-73
Abstract
About the Authors
R. S. RogulinRussian Federation
D. E. Pleshanov
Russian Federation
P. V. Nechaev
Russian Federation
References
1. Siew Mooi Lim, Abu Bakar Md. Sultan, Md. Nasir Sulaiman, Aida Mustapha, Leong K. Y. Crossover and Mutation Operators of Genetic Algorithms // International J. of Machine Learning and Computing. 2017. Vol. 7, No. 1. Р. 9-12.
2. Писарук Н. Н. Исследование операций. Минск: БГУ, 2015.
3. Алексеева Е. В. Построение математических моделей целочисленного линейного программирования. Примеры и задачи: учеб. пособие / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2012.
4. PASTEBIN. URL: https://pastebin.com/GpzYPpiP (дата обращения: 11.07.2018).
5. Sumathi P. A new approach to solve linear programming problem with intercept values // J. of Information and Optimization Sciences. 2016. Vol. 37, iss. 4. P. 495-510. DOI: 10.1080/02522667.2014.996031.
6. Daganzo C. F., Smilowitz K. R. Bounds and approximations for the transportation problem of linear programming and other scalable network problems // Transportation Science. 2004. Vol. 38, iss. 3. P. 343-356. DOI: 10.1287/trsc.1030.0037.
7. Gharehbolagh H. H., Hafezalkotob A., Makui A., Raissi S. A cooperative game approach to uncertain decentralized logistic systems subject to network reliability considerations // Kybernetes. 2017. Vol. 46, No. 8. Р. 1452-1468.
8. Палий И. А. Введение в линейное программирование: учеб. пособие. Омск: Изд-во СибАДИ, 2007.
9. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971.
10. Land A. H., Doig A. G. An Automatic Method of Solving discrete Programming Problems // Econometrica. Vol. 28, No. 3. 1960. P. 497-520.
11. Chu W. S., de la Torre F., Cohn J. F., Messinger D. S. A Branch-and-Bound Framework for Unsupervised Common Event Discovery // International J. of Computer Vision. 2017. No 123 (3). P. 372-391. DOI: 10.1007/s11263-017-0989-7.
12. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с польск. И. Д. Рудинского. 2-е изд. М.: Горячая линия-Телеком, 2008.
13. Du X., Li Z., Xiong W. Flexible Job Shop scheduling problem solving based on genetic algorithm with model constraints // in Proceedings of the 2008 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, IEEM Singapore, December 2008. P. 1239-1243.
14. Протасов В. Ю. Максимумы и минимумы в геометрии. М.: МЦНМО, 2005.
15. PASTEBIN. URL: https://pastebin.com/B4MQ41j9 (дата обращения: 11.07.2018)
Review
For citations:
Rogulin R.S., Pleshanov D.E., Nechaev P.V. INTEGRATED OPTIMIZATION MODEL OF MANUFACTURING AND TRANSPORTATION PROCESSES. Discourse. 2018;4(5):66-73. (In Russ.) https://doi.org/10.32603/2412-8562-2018-4-5-66-73























