Поляков Олег Маратович - кандидат технических наук (1982), доцент кафедры информационных технологий предпринимательства.
Ул. Большая Морская, д. 67, лит. А, Санкт-Петербург, 190000
Oleg M. Polyakov - Can. Sci. (Engineering) (1982), Associate Professor at the Department of Information Technology of Entrepreneurship.
67 lit. A Bol'shaya Morskaya str., St Petersburg 190000
Введение. Статья продолжает серию публикаций по лингвистике отношений (далее R-лингвистика) и посвящена анализу проблемы распознавания применительно к рассматриваемому в рамках серии подходу. Распознавание непосредственным образом влияет на языковые формы тем более, что модель, используемая в рамках R-лингвистики, создает существенные особенности в распознавании.
Методология и источники. Методы исследования заключаются в разработке необходимых математических понятий для лингвистики в области идентификации, для чего используется вербальный подход к ранее полученным результатам по идентификации в лингвистических пространствах.
Результаты и обсуждение. В качестве задачи распознавания в R-лингвистике выделены две задачи: распознавание видов и распознавание значений признаков. Каждая из этих задач имеет специфику по размерности, по расширению на кортежи параметров, блокированию ошибок в распознавании и т. д. Кроме того, наличие лингвистической модели способствует упрощению решения указанных задач. В разделе сформулированы особенности и пути решения обоих задач распознавания с учетом изложенной специфики.
На основе материала, изложенного в данной серии публикаций, описываются общие контуры и свойства лингвистической модели мира. Здесь также обсуждаются различные аспекты распознавания, связанные с лингвистическими пространствами: переменные, память, проблемы расширения и т. д.
Заключение. Сформулирован закон созидательного мышления, следующий из лингвистической модели данных.
Introduction. The paper continues a series of publications on relations linguistics (hereinafter R-linguistics) and is devoted to the analysis of the recognition problem in relation to the approach considered in the series. Recognition directly affects language forms, especially since the model used in the framework of R-linguistics creates significant features in recognition.
Methodology and sources. The research methods consist in the development of the necessary mathematical concepts for linguistics in the field of identification, which uses the verbal approach to previously obtained results on identification in linguistic spaces.
Results and discussion. As a recognition problem in R-linguistics, two tasks are identified: types recognition and signs value recognition. Each of these tasks has a specific dimension, the extension of tuples of parameters, blocking errors in recognition, etc. In addition, the presence of a linguistic model helps to simplify the solution of these problems. In the section the features and ways of solving both problems of recognition are formulated taking into account the stated specifics.
In this section, based on the material of all three parts, the general contours and properties of the linguistic model of the world are described. It also discusses various aspects of recognition associated with linguistic spaces: variables, memory, expansion problems, etc.
Conclusion. In conclusion, the law of creative thinking is formulated, which follows from a linguistic data model.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.